當澳門中學生用AI幫校長「拆彈」：一間學校嘅三年溫柔實驗
- hkimpactcommunity
- 3月14日
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「老師，我哋計到咗！如果早讀前15分鐘開放側門，校門口嘅人龍可以縮短四成！」
初二嘅小琳同組員氣喘吁吁衝入教師室，手提電腦屏幕上面係佢哋用AI分析咗一星期嘅校門監控片段後得出嘅可視化報告。資訊科技科陳老師睇住呢班平時放學就衝出校門嘅少年，而家為咗優化「校門人潮」問題自願留堂三日，輕輕笑咗：「呢啲，先係AI教育最值得嘅地方。」
呢個發生喺2024年秋天嘅日常片段，其實係澳門培華中學推行AI教育三年來嘅縮影——技術從來唔係目的，點樣讓少年哋用科技溫柔地回應生活裡嘅小困擾，先係答案。
一、政策背後，其實係一班老師嘅「先行半步」
近兩三年，澳門中小學開始「講AI」，唔單止係學校「自把自為」。2024年起，政府修訂《本地學制正規教育課程框架》，正式將編程同人工智能納入必修課程，並為教師提供系統培訓，希望做到「設備到位，人亦跟得上」。
但喺政策落地之前，已經有一班老師默默「先行半步」。
培華中學資訊科技科團隊喺2021年就開始試水：當時全澳未有統一指引，佢哋自掏腰包參加內地工作坊、用三部舊電腦搭起簡易圖像識別實驗室，只為驗證一句話：「如果我哋今日唔開始，邊個會教我哋嘅學生面對三年後嘅世界？」
（為保護隱私，以下學生姓名及對話均基於典型教學情境合理重構)
二、培華中學：早三年「試水」，為咗睇清方向
喺政策大潮到來前，培華中學已經行前幾步——2021年率先引入AI課程，比全澳正式推行早咗足足三年。
每年約二百萬澳門元嘅穩定投入、七位專職資訊科技教師、再加一位北京高校教授擔任課程顧問……呢啲數字背後，其實係校方一個溫柔嘅決定：唔做「一次性科技秀」，而係陪住一屆又一屆學生慢慢長大。
「我哋嘅目標唔係教學生『點用AI畫圖』，而係教佢哋『點用AI睇世界』。」資訊科技科陳主任話。呢份初心，恰好同特區政府培養創新思維、問題解決能力嘅方向同頻共振。
三、目標三層次：由「識用」到「識諗」，最後「識關心」
培華嘅AI教育，從一開始就唔止於工具教學。團隊將目標分為三層，層層遞進：
1. 學生層面：小學階段識別生活中嘅AI、分辨生成內容真偽；初中學習數據分析；高中嘗試用模型解決校園或社區小問題——重點係培養「批判使用」而非「盲目依賴」。
2. 教師層面：透過「校內團隊＋外部專家」組合，逐步將AI融入數學、地理甚至語文課堂，例如用自然語言處理分析古典詩詞情感，打破「AI只係電腦科嘢」嘅迷思。
3. 學校與社會層面：回應澳門智慧城市轉型，培養「懂科技又懂生活」嘅青年，讓技術真正服務社區。
四、課堂實錄：AI唔係魔法，係解決問題嘅夥伴
2024年政策要求全澳中學每年提供17–19小時AI學習時數，而培華早已累積三年經驗。佢哋嘅課程設計，處處見「人」：
第三學年：學生睇住AI生成嘅「澳門大三巴夜景圖」，老師唔急住教原理，而係問：「你點睇出呢張圖係假嘅？」——從懷疑開始，培養媒介素養。
初中階段：小琳組別用公開數據訓練簡單模型，分析校門人潮，向校長提交《早讀分流三建議》。校長真係採納咗其中一項，學生驚喜發現：「原來我哋嘅AI project，真係可以改變校園。」
高中階段：部分學生走入澳門科學館實驗室，參與智慧城市感測數據分析，作品更獲專業認證。有學生話：「以前覺得AI好遠，而家知道，佢可以幫阿婆計吓點樣搭巴士去醫院最方便。」
五、合作網絡：由課室延伸到社區嘅學習圈
培華嘅AI教育，從來唔係「閉門造車」：
校內七位IT教師組成核心團隊，定期同數學、科學科老師開「跨科備課會」；
外聘北京高校教授每季到校一次，唔係講大道理，而係同老師一齊設計「一堂40分鐘可以落實嘅AI活動」；
學生作品會喺澳門科學館「青少年AI成果展」展出，有次一位阿婆睇完學生設計嘅「長 者友善巴士App原型」，握住學生手話：「細路，你哋真係諗到我哋老人家。」
呢種「學校—大學—社區」嘅溫柔連結，令AI教育唔再孤島化。
六、成效：睇得見嘅改變，係學生眼入面嘅光
學生層面：學習內容由「Office＋基礎操作」轉向「辨識AI、分析數據、反思倫理」。更重要係，愈來愈多學生開始主動用AI回應身邊問題——有班初中生用圖像識別統計校園植物種類，做成「培華植物地圖」送俾校方；有高中生分析午餐剩飯數據，建議飯堂調整份量，意外減少咗15%廚餘。
學校層面：每年二百萬投入唔係「買設備」，而係「買時間」——畀教師時間備課、畀學生時間試錯。呢份長期承諾，令培華逐漸成為家長心中「願意陪孩子慢慢探索科技」嘅學校。
社會層面：配合政府「教育、科技、人才」一體化政策，培華等學校正默默築起人才梯隊。全澳AI人才培育計劃已培養超過二百名學員，七成表示希望投身相關領域——當中唔少，正係喺培華呢類學校嘅課堂入面，第一次感受到「科技可以好溫暖」。
七、值得借鑒：四個「唔趕急」嘅堅持
1. 唔趕急跟政策，而係早三年試水：當2024年全澳推行AI課程時，培華團隊已經累積三年經驗，可以從容優化而非倉促應付。
2. 唔趕急買設備，而係先建團隊：穩定嘅教師團隊＋外部顧問，比一次性購入頂級設備更可持續。
3. 唔趕急教原理，而係先連結生活：由「校門人潮」「午餐剩飯」等身邊問題切入，學生自然產生學習動機。
4. 唔趕急求成果，而係容許試錯：有次學生訓練嘅模型連續失敗七次，老師冇代手，只話：「第七次失敗，已經比第一次進步好多。」——呢份耐心，先係STEAM教育嘅靈魂。
八、仍可深化：溫柔提醒，唔係批判
任何實踐都有成長空間，培華亦唔例外：
跨科融合仍需時間：七位IT教師係優勢，但要令語文、歷史科老師亦敢用AI設計活動，需要更多「低門檻示範課」支援。
有限時數內平衡深度與廣度：每年17–19小時唔算多，如何兼顧工具操作、原理理解同倫理反思，需要持續調整。
向社區說好故事：學生作品值得被更多人看見，未來可考慮定期舉辦「AI成果開放日」，邀請家長、街坊入校體驗。
與本地產業更緊密對接：澳門正發展智慧城市，若能引入本地企業真實小問題（如旅遊區人流預測），學生學習會更立體。
九、寫俾同行：我哋都可以由「五分鐘」開始
寫到呢度，我想起訪問陳主任時，佢話：「我哋第一年，真係只係用三部舊電腦做實驗。但當我睇到學生為咗調校一行代碼留堂到六點半，我知道，呢條路行得通。」
親愛嘅教育同行，或許我哋唔需要即刻投入二百萬、聘請大學教授。明日課堂，可否試下畀學生五分鐘，用AI工具分析一張校園相、一段新聞標題、甚至一星期嘅天氣數據？
重點唔係設備多先進，而係讓學生感受到：
> 科技，本該服務我哋關心嘅生活；
> 學習，可以由解決一個小問題開始。
當愈來愈多澳門學校願意陪住學生慢慢探索，AI教育就唔再係「趕潮流」，而係一場溫柔嘅實驗——實驗點樣用科技，養出更有溫度、更有責任感嘅下一代。
參考資料
澳門培華中學官網
·澳門特區政府新聞局：《推進人工智能全學段教育及社區通識教育聯動多方協作》（2025年9月27日）。
澳門特區政府新聞局：《教青局推展人工智能教育師資培訓》（2025年7月13日）。
澳門特區政府新聞稿：關於修訂課程框架及資訊科技基本學力要求，將編程及人工智能教育納入中小學課程等報道。
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